![[2. Neuron Model.pdf]] # Introduction and Preliminaries synapses adder activation function ### Human neuron vs artificial neuron 뇌를 잘 모사해서... 인공지능을 뇌를 모사해서 만들겠다고 생각. ## Gradient Descent (어떻게 학습할 건데?) 학습할 모델, objective, evaluation metric === cost function J(쎄타) 줄이고자 하는 값! 그걸 gradient를 이용해서 해보자... 쎄타를 바꾸면 J값이 막 바뀜... 쎄타가 2개의 element를 가진 벡터라고 가정. 어디서 출발하는지가 중요함. 한 걸음씩 내딛어서... 어떤 방향이고? 얼마낙 ㅏㄹ 것인가? # Logistic Regression as a Neuron Model # Minibatch Processing ---